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KI mit Plan

Die meisten KI-Vorhaben scheitern. Hauptgrund ist die fehlende KI-Strategie.

KI-Strategieberatung

Blog: Letzte Beiträge

KI-Strategie als wichtigster Ausgangspunkt für eine erfolgreiche KI-Transformation von UNternehmen

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir eine maßgeschneiderte KI-Strategie, die Ihrem Unternehmen hilft, sein volles Potenzial auszuschöpfen und zukunftssicher zu werden.

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Transformation ihres unternehmens

KI-Strategie

1/6

Organisation

Wie ändern sich Prozesse und Organisationstrukturen mit KI? Entstehen neue Teams, Einheiten oder verändern sich deren Rollen? Wer trifft welche Entscheidungen bzgl. KI?

2/6

Wissen und Fähigkeiten

Welche Fähigkeiten müssen im Unternehmen erlernt oder neu besetzt werden? Welche Bildungsmaßnahmen bieten sich an?

3/6

Kultur

Wie ist die persönliche Einstellung der Mitarbeiter zum Thema KI? Gibt es starke Meinungen dafür oder dagegen, und wie gestaltet sich der Umgang damit?

4/6

Daten

Welche Daten sind im Unternehmen vorhanden? Welche Datensätze müssen aufgebaut werden? Liegen die Daten in der nötigen Qualität und Auflösung vor?

5/6

Infrastruktur

Welche Speicher- und Rechenkapazitäten sind zukünftig nötig? Über welche Infrastruktur sollen KI-Anwendungen betrieben werden?

6/6

Ökosystem

Sind Partnerschaften mit externen Stellen sinnvoll? Welche Partner bieten sich an, und was ist der Gegenstand der Zusammenarbeit?

Unternehmen in das KI-Zeitalter zu führen, ist die große Aufgabe unseres Jahrzehnts. Wir helfen dabei.

Dr. Michael Ullmann

Ihr experte für Künstliche intelligenz

DR. MICHAEL ULLMANN

• Dozent für Digitalisierung und KI im Gesundheitswesen Hochschule Neu-Ulm
• KI-Strategieberater
• Zertifikate KI für Unternehmen, KMU & Human Resources
• Zertifizierter Unternehmensberater (IHK)
• MBA Führung und Management im Gesundheitswesen

In sechs Schritten zur Ki-Reife

Ki ist jetzt!

1. Awareness

Wissensaufbau und Verständnis: KI ist mehr als Automatisierung oder ChatGPT! Der Aufbau eines fundierten Verständnisses über die Künstliche Intelligenz ist von entscheidender Bedeutung, um die Komplexität und das Potenzial dieses sich schnellentwickelnden Feldes zu verstehen.

2. Strategie

Suche nach Anwendungsfeldern und Potenzialen: Es ist entscheidend, dass die Integration von KI-Systemen auf klaren Unternehmensstrategien, Geschäftszielen und -anforderungen basiert. Unternehmen sollten verstehen, welche spezifischen Probleme oder Chancen sie adressieren möchten und wie KI dabei helfen kann, diese Ziele zu erreichen:

3. Governance

Rahmenbedingungen schaffen: Damit KI-Initiativen am Ende erfolgreich umgesetzt werden, bedarf es verschiedener Rahmenbedingungen. Nur dann können die typischen Herausforderungen bei der digitalen Transformation im Allgemeinen und bei KI-Projekten im Speziellen gemeistert werden

4. Experiment

Think big - start small: Nicht selten machen Unternehmen den Fehler, bei KI-Projekten direkt mit großen Versprechungen und umfangreichen Implementierungen zu starten, anstatt mit kleineren Pilotprojekten zu beginnen. Dies führt häufig zu übersteigerten Erwartungen, hohen Kosten und unnötigen Risiken in der Anfangsphase.

5. Integration

Erfolgreiche Umsetzung starten: Die Integration der ersten KI-Aktivitäten in die Geschäftsprozesse und Systeme eines Unternehmens erfordert eine nahtlose Interoperabilität und Anpassung an bestehende Legacy-Systeme.

6. Skalierung

Skalierung: Die Skalierung der KI in Unternehmen erfordert architektonische Flexibilität, um mit steigenden Anforderungen und Datenvolumina umgehen zu können. Unternehmen sollten auf skalierbare Architekturen setzen, die es ermöglichen, KI-Systeme horizontal und vertikal zu erweitern, um eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen zu gewährleisten.

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